Circulating Levels of Dickkopf-Related Protein 1 Decrease as Measured GFR Declines and Are Associated with PTH Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Wnt/β-catenin pathway has been implicated in the development of adynamic bone disease in early-stage chronic kidney disease (CKD). Dickkopf-related protein 1 (DKK1) and sclerostin are antagonists of the Wnt/β-catenin pathway yet have not been widely used as clinical indicators of bone disease. This study characterized levels of DKK1, sclerostin, and other biomarkers of mineral metabolism in participants across a spectrum of inulin-measured glomerular filtration rate (GFR). METHODS: GFR was measured by urinary inulin clearance (mGFR) in 90 participants. Blood samples were obtained for measurement of circulating DKK1, sclerostin, fibroblast growth factor 23 (FGF-23), parathyroid hormone (PTH), calcium, phosphate, α-klotho, and vitamin D metabolites including 25-hydroxyvitamin D3 and 1,25-dihydroxyvitamin D3. Spearman correlations and linear regressions were used where appropriate to examine the associations between measured values. RESULTS: The median [IQR] age was 64 years [53.0-71.0], and the median [IQR] mGFR was 32.6 [21.7-60.6] mL/min. DKK1 decreased (r = 0.6, p < 0.001) and sclerostin increased (r = -0.4, p < 0.001) as kidney function declined, and both were associated with phosphate, PTH, FGF-23, and 1,25-dihydroxyvitamin D3 in the unadjusted analysis. After adjustment for age and mGFR, DKK1 remained significantly associated with PTH. CONCLUSION: The results of this study demonstrate opposing trends in Wnt/β-catenin pathway inhibitors, DKK1 and sclerostin, as mGFR declines. Unlike sclerostin, DKK1 levels decreased significantly as mGFR declined and was independently associated with PTH. Future studies should determine whether measurement of Wnt signaling inhibitors may be useful in predicting bone histomorphometric findings and important clinical outcomes in patients with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».