CO2 stimulation and response mechanisms vary with light supply in boreal conifers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) and white spruce (Picea glauca [Moench] Voss.) are congeneric species. Both are moderately shade tolerant and widely distributed across North American boreal forests. Methods To understand light effects on their ecophysiological responses to elevated CO2, 1-year-old seedlings were exposed to 360 µmol mol−1 and 720 µmol mol−1 CO2 at three light conditions (100%, 50% and 30% of full light in the greenhouse). Foliar gas exchanges were measured in the mid- and late-growing season. Important Findings Elevated CO2 increased net photosynthesis (Pn) and photosynthetic water use efficiency, but it reduced stomatal conductance and transpiration. The stimulation of photosynthesis by elevated CO2 was greatest at 50% light and smallest at 100%. Photosynthesis, maximum carboxylation rate (Vcmax) and light-saturated rate of electron transport (Jmax) all decreased with decreasing light. Elevated CO2 significantly reduced Vcmax across all light treatments and both species in mid-growing season. However, the effect of elevated CO2 became insignificant at 30% light later in the growing season, with the response being greater in black spruce than in white spruce. Elevated CO2 also reduced Jmax in white spruce in both measurements while the effect became insignificant at 30% light later in the growing season. However, the effect on black spruce varied with time. Elevated CO2 reduced Jmax in black spruce in mid-growing season in all light treatments and the effect became insignificant at 30% light later in the growing season, while it increased Jmax later in the season at 100% and 50% light. These results suggest that both species benefited from elevated CO2, and that the responses varied with light supply, such that the response was primarily physiological at 100% and 50% light, while it was primarily morphological at 30% light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».