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Enregistrement W3106757762 · doi:10.1016/j.bbih.2020.100180

Behavioural, physical, and psychological predictors of cortisol and C-reactive protein in breast cancer survivors: A longitudinal study

2020· article· en· W3106757762 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSalivaBedtimeInternal medicineBody mass indexC-reactive proteinLongitudinal studyHydrocortisoneMedicineBreast cancerEndocrinologyPsychologyHeart rateGlucocorticoidBlood pressureCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer survivors (BCS) can exhibit a dysregulation of cortisol and elevated C-reactive protein (CRP) levels post-treatment, which increase the risk of diverse health outcomes. Certain behavioural, physical, and psychological variables may help to predict cortisol and CRP levels post-treatment. The aims of this study were to: (1) describe naturally occurring changes in absolute diurnal cortisol and CRP levels over a period of 1.5 years post-treatment among BCS, (2) assess if absolute diurnal cortisol and CRP levels change in tandem, and (3) assess behavioural, physical, and psychological variables as predictors of absolute diurnal cortisol levels and CRP levels. Capillary blood and saliva samples were collected from 201 BCS, on average, 3.5 months post-treatment (T1) and again 3, 6, 9, and 12 months later (T2−T5). At each time point, five saliva samples were collected on two nonconsecutive days: at awakening, 30 ​min after awakening, 2:00 p.m., 4:00 p.m., and at bedtime. At each time point, participants also completed self-report questionnaires and wore an accelerometer for seven consecutive days. Data were analyzed using multilevel modeling. Absolute diurnal cortisol levels did not change significantly over time. CRP levels decreased across time points (Blinear ​= ​−0.31, p ​= ​.01), though the rate of decrease slowed over time (Bquadratic ​= ​0.05, p ​= ​.03). Generally, greater sedentary time predicted higher overall absolute diurnal cortisol levels (B ​< ​0.01, p ​= ​.01); whereas higher physical activity (B ​= ​−0.004, p ​< ​.01), lower body mass index (B ​= ​0.10, p ​< ​.01), and lower health- and cancer-related stress (B ​= ​0.24, p ​= ​.04) predicted lower overall CRP levels. Also, lower absolute diurnal cortisol levels were evident when participants engaged in more sedentary time, as compared to their own average sedentary time (B ​= ​−0.01, p ​< ​.01). Results offer insight into the nature of change in diurnal cortisol and CRP levels among BCS from treatment completion onwards and offer clinical implications. Helping BCS manage their weight, reduce stress, increase physical activity participation, and decrease sedentary time as soon as possible after treatment may help to reduce physiological dysregulations, thereby lowering the risk of adverse health outcomes in this population. Further research investigating specific intervention parameters such as type, context, frequency, and intensity are warranted for the development of the most optimal interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle