Comparing Mortality of Peritoneal and Hemodialysis Patients in an Era of Medicare Payment Reform
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies have shown peritoneal dialysis (PD) patients to have lower or equivalent mortality to patients who receive in-center hemodialysis (HD). Medicare's 2011 bundled dialysis prospective payment system encouraged expansion of home-based PD with unclear impacts on patient outcomes. This paper revisits the comparative risk of mortality between HD and PD among patients with incident end-stage kidney disease initiating dialysis in 2006-2013. RESEARCH DESIGN: We conducted a retrospective cohort study comparing 2-year all-cause mortality among patients with incident end-stage kidney disease initiating dialysis via HD and PD in 2006-2013, using data from the US Renal Data System and Medicare. Analysis was conducted using Cox proportional hazards models fit with inverse probability of treatment weighting that adjusted for measured patient demographic and clinical characteristics and dialysis market characteristics. RESULTS: Of the 449,652 patients starting dialysis between 2006 and 2013, the rate of PD use in the first 90 days increased from 9.3% of incident patients in 2006 to 14.2% in 2013. Crude 2-year mortality was 27.6% for patients dialyzing via HD and 16.7% for patients on PD. In adjusted models, there was no evidence of mortality differences between PD and HD before and after bundled payment (hazard ratio, 0.96; 95% confidence interval, 0.89-1.04; P=0.33). CONCLUSIONS: Overall mortality for HD and PD use was similar and mortality differences between modalities did not change before versus after the 2011 Medicare dialysis bundled payment, suggesting that increased use of home-based PD did not adversely impact patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».