Male–male behavioral interactions drive social-dominance-mediated differences in ejaculate traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Higher social status is expected to result in fitness benefits as it secures access to potential mates. In promiscuous species, male reproductive success is also determined by an individual’s ability to compete for fertilization after mating by producing high-quality ejaculates. However, the complex relationship between a male’s investment in social status and ejaculates remains unclear. Here, we examine how male social status influences ejaculate quality under a range of social contexts in the pygmy halfbeak Dermogenys collettei, a small, group-living, internally fertilizing freshwater fish. We show that male social status influences ejaculate traits, both in the presence and absence of females. Dominant males produced faster swimming and more viable sperm, two key determinants of ejaculate quality, but only under conditions with frequent male–male behavioral interactions. When male–male interactions were experimentally reduced through the addition of a refuge, differences in ejaculate traits of dominant and subordinate males disappeared. Furthermore, dominant males were in a better condition, growing faster, and possessing larger livers, highlighting a possible condition dependence of competitive traits. Contrary to expectations, female presence or absence did not affect sperm swimming speed or testes mass. Together, these results suggest a positive relationship between social status and ejaculate quality in halfbeaks and highlight that the strength of behavioral interactions between males is a key driver of social-status-dependent differences in ejaculate traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».