Sectm1a Facilitates Protection against Inflammation-Induced Organ Damage through Promoting TRM Self-Renewal
Notice bibliographique
Résumé
Tissue-resident macrophages (TRMs) are sentinel cells for maintaining tissue homeostasis and organ function. In this study, we discovered that lipopolysaccharide (LPS) administration dramatically reduced TRM populations and suppressed their self-renewal capacities in multiple organs. Using loss- and gain-of-function approaches, we define Sectm1a as a novel regulator of TRM self-renewal. Specifically, at the earlier stage of endotoxemia, Sectm1a deficiency exaggerated acute inflammation-induced reduction of TRM numbers in multiple organs by suppressing their proliferation, which was associated with more infiltrations of inflammatory monocytes/neutrophils and more serious organ damage. By contrast, administration of recombinant Sectm1a enhanced TRM populations and improved animal survival upon endotoxin challenge. Mechanistically, we identified that Sectm1a-induced upregulation in the self-renewal capacity of TRM is dependent on GITR-activated T helper cell expansion and cytokine production. Meanwhile, we found that TRMs may play an important role in protecting local vascular integrity during endotoxemia. Our study demonstrates that Sectm1a contributes to stabling TRM populations through maintaining their self-renewal capacities, which benefits the host immune response to acute inflammation. Therefore, Sectm1a may serve as a new therapeutic agent for the treatment of inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».