Expanding Cybersecurity Knowledge Through an Indigenous Lens: A First Look
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Decolonization and Indigenous education are at the forefront of Canadian content currently in Academia. Over the last few decades, we have seen some major changes in the way in which we share information. In particular, we have moved into an age of electronically-shared content, and there is an increasing expectation in Canada that this content is both culturally significant and relevant. In this paper, we discuss an ongoing community engagement initiative with First Nations communities in the Western Manitoba region. The initiative involves knowledge-sharing activities that focus on the topic of cybersecurity, and are aimed at a public audience. This initial look into our educational project focuses on the conceptual analysis and planning stage. We are developing a “Cybersecurity 101” mini-curriculum, to be implemented over several one-hour long workshops aimed at diverse groups (these public workshops may include a wide range of participants, from tech-adverse to tech-savvy). Learning assessment tools have been built in to the workshop program. We have created informational and promotional pamphlets, posters, lesson plans, and feedback questionnaires which we believe instill relevance and personal connection to this topic, helping to bridge gaps in accessibility for Indigenous communities while striving to build positive, reciprocal relationships. Our methodology is to approach the subject from a community needs and priorities perspective. Activities are therefore being tailored to fit each community. We hope this will lead to increased awareness and engagement by community members. Two Indigenous student research assistants were hired to assist in this project, which has developed into a blend of community outreach on the topic of security and data protection (most notably with respect to social media and online banking) and a computing education student-led educational research project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle