Prevalence of childhood exposure to intimate partner violence and associations with mental distress in Cambodia, Malawi and Nigeria: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research from high-income countries shows that witnessing intimate partner violence (IPV) between caregivers is experienced by up to a third of all children and is related to poor mental health outcomes. Much less is known about the burden of witnessing IPV in low- and middle-income countries. OBJECTIVES: This study seeks to explore the magnitude of witnessing IPV between caregivers, its association with other types of violence and the relationship between witnessing IPV in the past and current mental distress. PARTICIPANTS AND SETTING: Representative data from the Violence against Children Surveys (VACS) from Cambodia (N = 2373), Malawi (N = 2147) and Nigeria (N = 4098) are employed. METHODS: Logistic regression was applied to assess the association between witnessing IPV in childhood and mental distress in adulthood. RESULTS: Between 22.4 % and 34.3 % of participants witnessed IPV between their caregivers during childhood. Respondents who witnessed IPV had higher odds of mental distress, compared to those who did not witness IPV in Cambodia (OR 2.73 [2.02, 3.72] for females, OR 2.38 [1.67, 3.41] for males) and Malawi (OR 2.48 [1.43, 4.28] for females, OR 1.66 [1.11, 2.48] for males). In Nigeria only male respondents who witnessed IPV had higher odds of mental distress (OR 2.12 [1.60, 2.80]), but females had no significant association (OR 0.91 [0.68, 1.20]). CONCLUSIONS: The findings highlight the association of negative mental health consequences faced by children living in households with intimate partner violence for selected low- and middle-income countries. Children's exposure to IPV should be considered when providing support to survivors of IPV. Special considerations should be made to provide culturally and resource-appropriate support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».