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Enregistrement W3106798036 · doi:10.1002/rcm.9008

Designing working standards for stable H, C, and O isotope measurements in CO <sub>2</sub> and H <sub>2</sub> O

2020· article· en· W3106798036 sur OpenAlexaff
Jean‐François Hélie, Claude Hillaire‐Marcel

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateChemistryStable isotope ratioCalibrationIsotopeSelection (genetic algorithm)Characterization (materials science)Stability (learning theory)Protocol (science)Isotope analysisMineralogyGeologyStatisticsComputer scienceNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: We address here the selection, preparation, calibration, storage, and use of carbonate and water working standards (WSs) for stable H, C, and O isotope measurements requiring the best possible precision and accuracy vs international reference materials (iRMs). This may be of interest for laboratories working intensively in the domains of the carbon and water cycles and of paleoclimate. METHODS: O values, respectively, are normally used. In both cases, a strict protocol must be followed to properly qualify the WS vs the current international isotopic scales, and much attention must be paid to calculating rigorous estimates of final uncertainties on these scales. RESULTS: Two specific protocols for the selection of carbonate and water WSs are detailed. Equations for a proper estimate of uncertainties are proposed. CONCLUSIONS: The selection of WSs involves a preselection of potentially suitable materials based on initial estimates of their mineralogical, chemical, and isotopic properties and long-term stability, based on literature or previous measurements. Their precise characterization vs international isotopic scales requires a thorough analytical work in a correct sequence. When properly carried out, the proposed protocols should permit WSs to be obtained, defined vs the VSMOW and VPDB scales, with uncertainties comparable with those achieved for the characterization of iRMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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