Comparison of Changes of Road Noise Level Over a Century Quarter: A Case Study of Acoustic Environment in the Mountainous City
Notice bibliographique
Résumé
An essential part of a sustainable city is sustainable transport; however, the development of transport has led to the growing noise pollution. It is obvious that the road-traffic noise has negative health impacts on the population in the cities. These effects should be reduced to ensure the sustainability of modern cities. The main purpose of the study was to compare the changes in the noise level in the mountainous city in 2012 and 2016 compared to 1990. A hypothesis was introduced that over the past 26 years, the level and severity of noise during the day and night increased along with traffic and the number of cars. In addition, a comparison of the value of the traffic intensity of passenger cars and trucks during the daytime in the years 2012-2016 was made. Additionally, the noise generated by vehicles during the day and night was compared. On the basis of the results obtained, it can be concluded that the level of noise during the daytime over the last 26 years has clearly decreased. The main factors that reduced the noise level were the improvement of the quality of vehicle fleet, directing transit traffic to the city beltways, as well as the local use of noise barriers. However, the level of noise intensity at night increased significantly. This is due to the increase in the total number of vehicles in the city and their high speed at this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».