Notice bibliographique
Résumé
This paper emphasizes the importance of cultural competence for tort law by analyzing the Federal Court’s decision in Haj Khalil v. Canada. Given that this symposium in honour of Rose Voyvodic’s life and work is entitled “Re-Imagining Access to Justice,” this paper asks “how do the principles of cultural competence allow us to think about the facts of the Haj Khalil differently. In particular, what would a cause in fact analysis look like if it were informed by the principles of cultural competence?” My analysis proceeds by “reading the silences” or focusing on the unstated assumptions and unexplored elements of Haj Khalil’s story to bring into focus factors relevant to factual causation which remain largely unexplored or undervalued by the Federal Court. An examination of the facts that framed Haj Khalil`s claim against immigration officials through a culturally competent lens would open the possibility of a different understanding of causation as it arises on the facts of the case. While Canadian courts have emphasized the importance of social context for fair judgment, they have not fully come to grips with the implications of social context for judicial decision-making. This is particularly the case within negligence law which remains vexed by the need to maintain an objective standard while simultaneously recognizing the importance of context and circumstance to particular claims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».