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Enregistrement W3106811316 · doi:10.1080/09613218.2020.1847025

Exploring membrane-assisted radiant cooling for designing comfortable naturally ventilated spaces in the tropics

2020· article· en· W3106811316 sur OpenAlexaff
Kian Wee Chen, Eric Teitelbaum, Forrest Meggers, Jovan Pantelic, Adam Rysanek

Notice bibliographique

RevueBuilding Research & Information · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Foundation Singapore
Mots-clésRadiant coolingAir conditioningThermal comfortBuilding envelopePassive coolingCeiling (cloud)Environmental scienceArchitectural engineeringWater coolingMechanical engineeringThermalSimulationComputer scienceEngineeringMeteorologyStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research proposes the use of membrane-assisted radiant panels to improve the thermal comfort of naturally ventilated spaces in hot and humid climates. These radiant panels are capable of conditioning naturally ventilated spaces, which is impractical with conventional mechanical cooling systems. For conventional systems, a permeable envelope will result in energy wastage from conditioned air escaping or condensation occurring on the radiant surfaces. In our system, there is no air-conditioning and we avoid condensation by separating the radiant surfaces from humid air using a membrane transparent to thermal radiation. The membrane-assisted radiant panels are an unutilized technology for architects to design comfortable naturally ventilated spaces. We propose a cooling system based on the technology and discuss the architectural implications, particularly the permeability of the building envelope and requirements for mechanical spaces, of employing this system in a case study that is a naturally ventilated classroom. Our system is compared to conventional cooling systems. Although our system requires a ceiling space reconfiguration, it does not require duct works and envelope retrofits. The comparative case study shows a potential 52% reduction in cooling energy demand from initial estimation. Considering the trade-offs, our system can be a good alternative for retrofit projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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