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Enregistrement W3106812270 · doi:10.3822/ijtmb.v13i4.567

Effectiveness of Hand Self-Shiatsu to Promote Sleep in Young People with Chronic Pain: a Case Series Design

2020· article· en· W3106812270 sur OpenAlexafffundvenueabout
Cary A. Brown, Annette Rivard, Kathy Reid, Bruce Dick, Leisa Bellmore, MSc Pei Qin, MSc Vineet Prasad, MSc Yuluan Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésActigraphyMedicinePhysical therapySleep (system call)Psychological interventionSleep diaryIntervention (counseling)PopulationRepeated measures designInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sleep problems exist for up to 30% of young people, and increase in the case of those with chronic pain. Because exclusive pharmacological management of sleep problems for children with pain is contraindicated, the development of appropriate non-pharmacological sleep interventions is a significant, largely unmet, need. Purpose: This study examined whether the application of a standardized hand self-shiatsu (HSS) intervention within a population of young people with chronic pain would be associated with improved objectively and subjectively measured sleep. Setting: The Pain Management Clinic of the Stollery Children’s Hospital Hospital, a large tertiary care centre in Edmonton, Alberta and the University of Alberta. Research Design: Sixteen young adults, aged 17 to 27, were recruited for a case series study. The intervention involved participants self-applying a standardized hand shiatsu protocol. Participants wore an actigraph for one week at baseline before learning the HSS technique, and then at four- and eight-week follow-up. At the same measurement points they completed validated self-report measures of their sleep quality and daytime fatigue. Each participant also completed a sleep log to supplement the actigraphy data and to collect their general impressions of the HSS experience. Data were analyzed with SPSS 23 software, using Freidman’s test for analysis of variance. Results: The objective data did not support the hypothesis that this standardized HSS protocol improves objectively measured sleep. However, standardized self-report measures demonstrated statistically significant improvement in perceived sleep disturbance (chi-squared test [?2] = 8.034, p = .02), sleep-related impairment (?2 = 7.614, p = .02), and daytime fatigue as measured by the PROMIS Fatigue SF 8-a (?2 = 12.035, p = .002), and the Flinder’s Fatigue Scale (?2 = 11.93, p = .003). Qualitative sleep log information indicated wide-spread endorsement of HSS for the management of sleep difficulties. Conclusion: Contrary to objective findings, self-report data support the technique of HSS to improve sleep. Participants’ comments reflected an overall high level of acceptance and appreciation for the HSS technique. Results highlight the importance of expanding the theory and practice related to sleep measurement to better integrate the qualitative domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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