Detection of SARS-CoV-2 in saliva: implications for specimen transport and storage
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Saliva has recently been proposed as a suitable specimen for the diagnosis of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Use of saliva as a diagnostic specimen may present opportunities for SARS-CoV-2 reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) testing in remote and low-resource settings. Determining the stability of SARS-CoV-2 RNA in saliva over time is an important step in determining optimal storage and transport times. We undertook an in vitro study to assess whether SARS-CoV-2 could be detected in contrived saliva samples. The contrived saliva samples comprised 10 ml pooled saliva spiked with gamma-irradiated SARS-CoV-2 to achieve a concentration of 2.58×10 4 copies ml SARS-CoV-2, which was subsequently divided into 2 ml aliquots comprising: (i) neat saliva; and a 1 : 1 dilution with (ii) normal saline; (iii) viral transport media, and (iv) liquid Amies medium. Contrived samples were made in quadruplicate, with two samples of each stored at either: (i) room temperature or (ii) 4 °C. SARS-CoV-2 was detected in all SARS-CoV-2 spiked samples at time point 0, day 1, 3 and 7 at both storage temperatures using the N gene RT-PCR assay and time point 0, day 1 and day 7 using the Xpert Xpress SARS-CoV-2 (Cepheid, Sunnyvale, USA) RT-PCR assay. The ability to detect SARS-CoV-2 in saliva over a 1 week period is an important finding that presents further opportunities for saliva testing as a diagnostic specimen for the diagnosis of SARS-CoV-2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle