Plasma 25‐hydroxyvitamin D and the inflammatory response in canine cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Decreased circulating 25‐hydroxyvitamin D (25[OH]D) and increased inflammatory marker concentrations have been reported separately in canine cancer. Correlations between the two exist in humans, but little work has examined links in dogs. This study aimed to determine plasma 25(OH)D and inflammatory marker concentrations in healthy dogs and dogs with cancer and to assess correlations in each group. Newly diagnosed dogs with B‐cell lymphoma (B‐cell, n = 25), T‐cell lymphoma (T‐cell, n = 9), osteosarcoma (OSA, n = 21), and mast cell tumour (MCT, n = 26) presenting to a tertiary oncology centre, and healthy dogs (n = 25), were enrolled. Plasma samples were analysed for 25(OH)D, C‐reactive protein (CRP), haptoglobin (HP), serum amyloid A (SAA), alpha‐1‐acid glycoprotein (AAG), and 13 chemokines and cytokines. Dogs with B‐cell had decreased plasma 25(OH)D (P = .03), and increased plasma CRP, AAG, HP, KC‐like and MCP‐1 concentrations (P < =.001, .011, <.001, .013 and .009, respectively) compared with healthy dogs. Plasma CRP, HP and SAA concentrations were increased in dogs with OSA compared with healthy dogs (P = .001, .010 and .027, respectively). No differences were noted in dogs with T‐cell and MCT. Negative correlations were observed between plasma 25(OH)D concentrations and: AAG concentrations in dogs with T‐cell (Rs = −0.817,P = .007); GM‐CSF concentrations (Rs = −0.569,P = .007) in dogs with OSA; and IL‐7 concentrations (Rs = −0.548,P = .010) in dogs with OSA. Decreased 25(OH)D concentrations and increased concentrations of multiple inflammatory markers were observed in B‐cell patients, supporting an association between 25(OH)D and inflammation. The cross‐sectional study design meant the timing of changes could not be determined. Prospective cohort studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».