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Enregistrement W3106823033 · doi:10.1002/celc.202001334

Functionalization of Contacted Carbon Nanotube Forests by Dip Coating for High‐Performance Biocathodes

2020· article· en· W3106823033 sur OpenAlex
Hugo Nolan, Maryam Tabrizian, Serge Cosnier, Georg S. Duesberg, Michael Holzinger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheScience Foundation Ireland
Mots-clésSurface modificationCarbon nanotubeChemical vapor depositionScanning electron microscopeChemical engineeringMaterials scienceCoatingElectrodeNanotechnologyNanotubeChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work focuses on the use of electrically contacted carbon nanotube forests as an electrode material for the bioelectrocatalytic reduction of oxygen to water. The forests are directly grown by chemical vapor deposition on a conductive tantalum layer, which provides enough mechanic stability during several functionalization and enzyme immobilization steps. A pyrene bis‐anthraquinone derivative (pyr‐(AQ) 2 ) was attached via π‐stacking throughout the forest and was used as an anchor molecule for oriented immobilization of laccase. This led to high‐performance biocathodes for oxygen reduction via direct electron transfer with absolute maximum current densities up to 0.84 mA cm −2 at 0.2 V vs Ag/AgCl. The morphological changes during the wet chemical processes were studied by scanning electron microscopy (SEM) revealing cellular patterning of the forest structure. Despite these changes, the forest remained attached and electrically connected to the tantalum layer. The resulting bioelectrodes performed with satisfying stabilities under constant discharge conditions and kept 75 % of its initial performances after one week.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle