Laminar distribution of cortical projection neurons to the pulvinar: A comparative study in cats and mice
Notice bibliographique
Résumé
The cortical processing of visual information is thought to follow a hierarchical framework. This framework of connections between visual areas is based on the laminar patterns of direct feedforward and feedback cortico-cortical projections. However, this view ignores the cortico-thalamo-cortical projections to the pulvinar nucleus in the thalamus, which provides an alternative transthalamic information transfer between cortical areas. It was proposed that corticothalamic (CT) pathways follow a similar hierarchical pattern as cortico-cortical connections. Two main types of CT projections have been recognized: drivers and modulators. Drivers originate mainly in Layer 5 whereas modulators are from Layer 6. Little is known about the laminar distribution of these projections to the pulvinar across visual cortical areas. Here, we analyzed the distribution of CT neurons projecting to the lateral posterior (LP) thalamus in two species: cats and mice. Injections of the retrograde tracer fragment B of cholera toxin (CTb) were performed in the LP. The morphology and cortical laminar distribution of CTb-labeled neurons was assessed. In cats, neurons were mostly found in Layer 6 except in Area 17, where they were mostly in Layer 5. In contrast, CT neurons in mice were mostly located in Layer 6 across all areas. Thus, our results demonstrate that CT projections in mice do not follow the same organization as cats suggesting that the transthalamic pathways play distinct roles in these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».