Protective Factors and Sub-Groups of Sexually Offending Adolescents: Implications for Conceptualization and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents who sexually offend are highly diverse both in risk and protective factors. This pilot study assesses 38 adjudicated adolescents convicted of a sexual offense residing in a secure care juvenile detention facility in order to determine which protective factors are most significantly correlated with reduced sexual re-offense risk. The study also explores differences across two sub-groups of the population by investigating the distinctions between the roles of specific protective factors among adolescents who have committed only a sexual offense (sex-only sub-group) in comparison to adolescents who have committed a sexual offense in addition to other delinquent behavior (sex-plus sub-group). Analysis was conducted utilizing the Behavioral and Emotional Rating Scale, 2nd Edition, Youth Rating Scale, the Adolescent Attachment Questionnaire, and the Juvenile Sex Offender Assessment Protocol-Revised. The results indicate that sex-only adolescents demonstrate a significantly lower risk sexual recidivism and have greater affective strength compared to sex-plus adolescents. The sex-only sub-group also demonstrate large correlations for reduced sexual recidivism risk in relationship with the protective factors of School Functioning, Affective Strength, Interpersonal Strength, and Career Strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».