Virtual Care for Indigenous Populations in Canada, the United States, Australia, and New Zealand: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous people in Canada, the United States, Australia, and New Zealand experience an increased burden of chronic diseases compared to non-Indigenous people in these countries. Lack of necessary services and culturally relevant care for Indigenous people contributes to this burden. Many Indigenous communities have implemented systems, such as virtual care, to improve chronic disease management. Virtual care has extended beyond videoconferencing to include more advanced technologies, such as remote biometric monitoring devices. However, given the historical and ongoing Western intrusion into Indigenous day to day life, these technologies may seem more invasive and thus require additional research on their acceptability and utility within Indigenous populations. OBJECTIVE: The objective of this paper is to present the protocol for a scoping review, which aims to map existing evidence. This study is based on the following guiding research question: What are the characteristics of virtual care use by Indigenous adult populations in Canada, the United States, Australia, and New Zealand? The subquestions are related to the technology used, health conditions and nature of the virtual care, cultural safety, and key concepts for effective use. METHODS: This scoping review protocol is informed by the methodology described by the Joanna Briggs Institute and is supplemented by the frameworks proposed by Arksey and O'Malley and Levac et al. A search for published and gray literature, written in English, and published between 2000 and present will be completed utilizing electronic databases and search engines, including MEDLINE, CINAHL, Embase, Indigenous Peoples of North America, Australian Indigenous HealthInfoNet, Informit, and Native Health Database. Search results will be uploaded to the review software, Covidence, for title and abstract screening before full-text screening begins. This process will be repeated for gray literature. Upon completion, a data abstraction tool will organize the relevant information into categorical formations. RESULTS: The search strategy has been confirmed, and the screening of titles and abstracts is underway. As of October 2020, we have identified over 300 articles for full-text screening. CONCLUSIONS: Previous reviews have addressed virtual care within Indigenous communities. However, new virtual care technologies have since emerged; subsequently, additional literature has been published. Mapping and synthesizing this literature will inform new directions for research and discussion. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/21860.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».