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Enregistrement W3106854848 · doi:10.1051/0004-6361/202039736

The diffuse interstellar band around 8620 Å

2020· article· en· W3106854848 sur OpenAlexfundno aff
H. Zhao, M. Schultheis, A. Recio–Blanco, G. Kordopatis, P. de Laverny, Á. Rojas-Arriagada, M. Zoccali, F. Surot, E. Valenti

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamAustralian National UniversityChina Scholarship CouncilAustralian Astronomical Optics-MacquarieDeutsche ForschungsgemeinschaftJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSMacquarie UniversityJohns Hopkins UniversityW. M. Keck FoundationAgence Nationale de la RechercheSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungIstituto Nazionale di AstrofisicaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrobiologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Diffuse interstellar bands (DIBs) are interstellar absorption features that widely exist in the optical and near-infrared wavelength range. DIBs play an important role in the lifecycle of the interstellar medium and can also be used to trace the Galactic structure. Aims. We developed a set of procedures to automatically detect and measure the DIB around 8620 Å (the Gaia DIB) for a wide range of temperatures. The method was tested on ~5000 spectra from the Giraffe Inner Bulge Survey (GIBS) that has a spectral window similar to that of the Gaia–RVS spectra. Based on this sample, we studied the correlation between the equivalent width (EW) of the Gaia DIB and the interstellar reddening E(J − KS) toward the inner Galaxy, as well as the DIB intrinsic properties. Methods. Our procedure automatically checks and eliminates invalid cases, and then applies a specific local normalization. The DIB profile is fit with a Gaussian function. Specifically, the DIB feature is extracted from the spectra of late-type stars by subtracting the corresponding synthetic spectra. For early-type stars we applied a specific model based on the Gaussian process that needs no prior knowledge of the stellar parameters. In addition, we provide the errors contributed by the synthetic spectra and from the random noise. Results. After validation, we obtained 4194 reasonable fitting results from the GIBS database. An EW versus E(J − KS) relation is derived as E(J − KS) = 1.875 (±0.152) × EW − 0.011 (±0.048), according to E(B − V)∕EW = 2.721, which is highly consistent with previous results toward similar sightlines. After a correction based on the Vista Variables in the Via Lactea (VVV) database for both EW and reddening, the coefficient derived from individual GIBS fields, E(J − KS)∕EW = 1.884 ± 0.225, is also in perfect agreement with literature values. Based on a subsample of 1015 stars toward the Galactic center within − 3° < b < 3° and − 6° < l < 3°, we determined a rest-frame wavelength of the Gaia DIB as 8620.55 Å. Conclusions. The procedures for automatic detection and measurement of the Gaia DIB are successfully developed and have been applied to the GIBS spectra. A Gaussian profile is proved to be a proper and stable assumption for the Gaia DIB as no intrinsic asymmetry is found. A tight linearity of its correlation with the reddening is derived toward the inner Milky Way, which is consistent with previous results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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