The impact of <scp>COVID</scp>‐19 in hemodialysis patients: Experience in a hospital dialysis unit
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: COVID-19 is a very high transmission disease with a variable prognosis in the general population. Patients in hemodialysis therapy are particularly vulnerable to developing an infectious disease, but the incidence and prognosis of hemodialysis patients with COVID-19 is still unclear. The main objective is to describe the experience of our dialysis unit in preventing and controlling the spread of SARS-CoV-2 infection. METHODS: Preventive structural and organizational changes were applied to all patients and health care personnel in order to limit the risk of local transmission of SARS-CoV-2 infection. FINDINGS: The Nephrology department at Sant Joan Despí Moises Broggi Hospital-Consorci Sanitari Integral is a reference for two satellite hemodialysis centers caring for 156 patients. We combine our own hemodialysis maintenance program for 87 patients with hospitalized patients from peripheral hemodialysis centers. In this area, the reported incident rate of COVID-19 in these peripherical hemodialysis centers was 9.5% to 19.9% and the death rate 25% to 30.5%. In our hemodialysis program, the incidence rate was 5.7%. Three out of five required hospitalization (60%) and nobody died. DISCUSSION: Although the risk of local transmission of the disease was very high due to the increase in hemodialysis patients from peripheral centers admitted to hospital, the incidence rate of COVID-19 was very low in our own hemodialysis patients. We believe that the structural and organizational changes adopted early on and the diagnosis algorithm played an important role in minimizing the spread of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».