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Enregistrement W3106863577 · doi:10.1145/3414685.3417765

A harmonic balance approach for designing compliant mechanical systems with nonlinear periodic motions

2020· article· en· W3106863577 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Graphics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHarmonic balanceComputer scienceNonlinear systemTrajectorySet (abstract data type)Sensitivity (control systems)Mechanical systemTransient (computer programming)HarmonicProcess (computing)Control theory (sociology)Matching (statistics)Frequency domainShell (structure)Control engineeringMechanical engineeringEngineeringMathematicsElectronic engineeringAcousticsArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a computational method for designing compliant mechanical systems that exhibit large-amplitude oscillations. The technical core of our approach is an optimization-driven design tool that combines sensitivity analysis for optimization with the Harmonic Balance Method for simulation. By establishing dynamic force equilibrium in the frequency domain, our formulation avoids the major limitations of existing alternatives: it handles nonlinear forces, side-steps any transient process, and automatically produces periodic solutions. We introduce design objectives for amplitude optimization and trajectory matching that enable intuitive high-level authoring of large-amplitude motions. Our method can be applied to many types of mechanical systems, which we demonstrate through a set of examples involving compliant mechanisms, flexible rod networks, elastic thin shell models, and multi-material solids. We further validate our approach by manufacturing and evaluating several physical prototypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle