Legal Politics of Party Simplification in Indonesia: A Study Based on the Political Party Regulatory Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the idea of simplifying the party system is a noble endeavour, the choice of legal politics for simplifying political parties must be democratic and adhere to the model of structuring political parties with the right regulatory model. Therefore, this paper aims to identify the nature of political law and regulatory models for the simplification of the party system applied in Indonesia. This research is normative legal research which focuses on the study of statutory regulations and doctrines, while the research is descriptive-exploratory with statutory and conceptual approaches. The data used are secondary data consisting of primary and secondary legal materials. The data obtained were processed and analyzed qualitatively, comprehensively, and completely. Based on the identification results, the idea of a political direction for simplifying the party system in Indonesia began in the general election period of 2004, 2009, and 2014 through changes to the law on political parties and general elections. But unfortunately, the simplification of the party system and the law has not been able to be directed at a simple party system consisting of 3-5 political parties, besides that the simplification of the party system has also not been focused on simplifying the party system participating in the General election. Every shift in legal politics from the simplification of the party system during the general election shows the democratic nature of legal politics and adopts a simplified legal model from the party system prescription model, the licensing model, the promotion model, and the protection model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle