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Enregistrement W3106878288 · doi:10.1177/1756284820968732

Classifying Crohn’s disease into colon-involving versus non-colon-involving groups is a better predictor of clinical outcomes than the Montreal classification

2020· article· en· W3106878288 sur OpenAlexaboutno aff
Sinan Lin, Danping Zheng, Yun Qiu, Shenghong Zhang, Yao He, Baili Chen, Zhirong Zeng, Ren Mao, Minhu Chen

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioGastroenterologyOdds ratioInterquartile rangeCrohn's diseaseDiseaseAzathioprineColectomyRetrospective cohort studyConfidence intervalInflammatory bowel diseaseUlcerative colitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A suitable disease classification is essential for individualized therapy in patients with Crohn’s disease (CD). Although a potential mechanistic classification of colon-involving and non-colon-involving disease was suggested by recent genetic and microbiota studies, the clinical implication has seldom been investigated. We aimed to explore the association of this colonic-based classification with clinical outcomes in patients with CD compared with the Montreal classification. Methods: This was a retrospective study of CD patients from a tertiary referral center. Patients were categorized into colon-involving and non-colon-involving disease, and according to the Montreal classification. Clinico-demographic data, medications, and surgeries were compared between the two classifications. The primary outcome was the need for major abdominal surgery. Results: Of 934 patients, those with colonic involvement had an earlier median (interquartile range) age of onset [23.0 (17.0–30.0) versus 26.0 (19.0–35.0) years, p = 0.001], higher frequency of perianal lesions (31.2% versus 14.5%, p < 0.001) and extraintestinal manifestations (21.8% versus 14.5%, p = 0.010), but lower frequency of stricture (B2) (16.3% versus 24.0%, p = 0.005), than those with non-colon-involving disease. Colon-involving disease was a protective factor against major abdominal surgery [hazard ratio, 0.689; 95% confidence interval (CI), 0.481–0.985; p = 0.041]. However, patients with colon-involving CD were more prone to steroids [odds ratio (OR), 1.793; 95% CI, 1.206–2.666; p = 0.004] and azathioprine/6-mercaptopurine (AZA/6-MP) treatment (OR, 1.732; 95% CI, 1.103–2.719; p = 0.017) than were patients with non-colon-involving disease. The Montreal classification was not predictive of surgery or steroids and AZA/6-MP treatment. Conclusion: This study supports the rationale for disease classification based on the involvement of colon. This new classification of CD is a better predictor of clinical outcomes than the Montreal classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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