“Our Laws Have Not Caught up with the Technology”: Understanding Challenges and Facilitators in Investigating and Prosecuting Child Sexual Abuse Materials in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With technological advances, the creation and distribution of child sexual abuse material (CSAM) has become one of the fastest growing illicit online industries in the United States. Perpetrators are becoming increasingly sophisticated and exploit cutting-edge technology, making it difficult for law enforcement to investigate and prosecute these crimes. There is limited research on best practices for investigating cases of CSAM. The aim of this research was to understand challenges and facilitators for investigating and prosecuting cases of CSAM as a foundation to develop best practices in this area. To meet these objectives, qualitative interviews and focus groups were conducted with participants throughout the western United States. Two major themes arose from this research: Theme 1: Challenges to investigating and prosecuting CSAM; and Theme 2: Facilitators to investigating and prosecuting CSAM. Within Theme 1, subthemes included technology and internet service providers, laws, lack of resources, and service provider mental health and well-being. Within Theme 2, subthemes included multidisciplinary teams and training. This research is a first step in understanding the experiences of law enforcement and prosecutors in addressing CSAM. Findings from this study can be used to support the development of best practices for those in the justice system investigating and prosecuting CSAM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle