Pregnant under the pressure of a pandemic: a large-scale longitudinal survey before and during the COVID-19 outbreak
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the groups that is most vulnerable to the COVID-19 pandemic is pregnant women. They cannot choose to refrain from care; they and their children are at risk of severe complications related to the virus; and they lose comfort and support as clinics prohibit their partners and as societal restrictions demand isolation from friends and relatives. It is urgent to study how this group is faring during the pandemic and we focus here on their health-related worries. METHODS: A longitudinal survey at a Swedish hospital starting 6 months before (16 September 2019) and continuing during the COVID-19 outbreak (until 25 August 2020). A total of 6941 pregnant women and partners of diverse social backgrounds were recruited. Ninety-six percent of birth-giving women in the city take early ultrasounds where recruitment took place. Sixty-two percent of the women with an appointment and fifty-one percent of all partners gave consent to participate. RESULTS: Pregnant women experienced dramatically increased worries for their own health, as well as for their partner's and their child's health in the beginning of the pandemic. The worries remained at higher than usual levels throughout the pandemic. Similar, but less dramatic changes were seen among partners. CONCLUSIONS: There is a need for heightened awareness of pregnant women's and partners' health-related worries as a consequence of the COVID-19 pandemic. Related feelings, such as anxiety, have been linked to adverse pregnancy outcome and might have long-term effects. The healthcare system needs to prepare for follow-up visits with these families.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle