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Enregistrement W3106908159 · doi:10.4309/jgi.2020.45.7

Scratch Card Game Type Impacts Psychophysiological Reactivity, but Not Subjective Evaluations of Experienced Outcomes

2020· article· en· W3106908159 sur OpenAlexaffvenue
Madison Stange, Michael Pinnau, Michael J. Dixon

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArousalOutcome (game theory)PsychologyMatching (statistics)ScratchSocial psychologyCognitive psychologyComputer scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many types of scratch cards exist, research on gamblers’ physiological responses to scratch card wins, losses, and near misses has been limited to a single type of game. We created two distinct scratch card types. In a “Match Three” game, we expected arousal to rise with each successive matching symbol—hence arousal would change even before the final outcome was known. In a “Number Matching” game, where players were given a set of lucky numbers and hoped to find a match within a scratch-off play area, we expected arousal to rise only once a match was made. A near miss in a Match Three game involved uncovering two large-prize symbols (but not the third). A near miss in a Number Matching game involved just missing a match (lucky number 18, uncovering a 17). For each game type, participants played four cards (small win, near miss, and two losses) while their physiological arousal was recorded. Participants rated each outcome on a number of subjective measures. For wins, arousal changes occurred as predicted (pre-outcome changes for Match Three vs. only post-outcome changes for Number Matching games). Participants rated near-miss outcomes in both card types as being more subjectively arousing, disappointing, negative, frustrating, and urge inducing than for regular losses, but we found no strong evidence for physiological near-miss effects. We provide evidence that the structure of scratch card games influences the timing of individuals’ physiological responses to various outcomes.RésuméBien qu’il existe de nombreux modèles de cartes à gratter, les recherches menées jusqu’ici sur les réactions physiologiques des joueurs face à un gain, une perte ou un quasi-gain se limitent à un seul type de jeu. Nous avons conçu deux jeux de cartes à gratter distincts. Le premier était un jeu « à trois correspondances »; nous nous attendions à ce que le degré d’excitation monte à chaque apparition d’un symbole identique - et ce, avant même que le résultat final soit connu. Le second jeu consistait à donner aux joueurs un jeu de chiffres chanceux avec instruction de dévoiler un chiffre correspondant dans la partie à gratter de la carte; nous nous attendions à ce que l’excitation monte seulement après le dévoilement d’une correspondance. Dans le premier jeu, un quasi-gain consistait en la découverte de deux symboles représentant un lot important (mais pas du troisième). Dans le second jeu, un quasi-gain consistait en l’obtention d’un nombre très proche du chiffre gagnant (obtention d’un 17 alors que le gagnant est le 18). Les participants ont été invités à gratter quatre cartes par jeu (un petit gain, un quasi-gain et deux pertes) tandis qu’on enregistrait leurs réactions physiologiques, puis à donner une évaluation subjective de chaque résultat. Les réactions anticipées se sont produites dans le cas des gains (soit avant le dévoilement du résultat dans le premier jeu et seulement après dans le second). Peu importe le type de carte, les sujets ont qualifié le quasi-gain, comparativement aux pertes régulières, d’expérience excitante, décevante, négative, frustrante et propre à attiser le désir de jouer, mais nous n’avons recueilli aucune preuve de réaction physiologique dans ce cas précis. Selon nos conclusions, la structure des jeux de cartes à gratter a une incidence sur le moment de la réaction physiologique aux différents résultats de jeu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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