Overexpression of miR156 and Silencing <i>SPL6RNAi</i> and <i>SPL13RNAi</i> Genes in <i>Medicago sativa</i> on the Changes of Carbohydrate Physiochemical, Fermentation, and Nutritional Profiles
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the comparative effects of overexpressing miR156 with individually silencing SPL6RNAi and SPL13RNAi genes on carbohydrate physiochemical, fermentation, and nutritional profiles of alfalfa ( Medicago sativa ). Three sub-genotypes of miR156 overexpressed (miR156 OE), SPL6RNAi, and SPL13RNAi grown with the wild type (WT) in a greenhouse were harvested 3 times at an early vegetative stage. Samples were freeze-dried, ground, and analyzed for carbohydrate nutritional profiles in terms of chemical composition, CNCPS fractions, energetic values, in vitro degradation, and fermentation characteristics. Results showed that miR156 OE had lower fiber and higher energy compared to all other genotypes. Moreover, miR156 OE had higher starch compared to SPL13RNAi and higher DM degradation compared to WT and SPL13RNAi. In conclusion, overexpression of miR156 decreased the fiber content of alfalfa but increased energy and DM degradation. SPL6RNAi was more similar to miR156 OE alfalfa in chemical composition and degradation, indicating that the SPL6RNAi gene plays an important role in the miR156 overexpression event.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».