The Serpent of Their Agonies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social stratification is a well-documented determinant of mental health. Traditional measures of stratification (e.g., socioeconomic status) reduce dynamic social processes to individual attributes downstream of mechanisms that generate stratification. In this study, we measure one process theorized to generate and reproduce social stratification-economic exploitation-and explore its association with mental health. METHODS: Data are from the 1983 to 2017 waves of the Panel Study of Income Dynamics, a nationally representative cohort study (baseline N = 3059). We operationalized "unconcealed exploitation" as the percentage of individuals' labor income they were hypothetically not paid for productive hours. We ascertained psychologic distress and mental illness with the Kessler-6 (K6) scale. RESULTS: We fit inverse probability-weighted marginal structural models and found that for each unit increase in unconcealed exploitation, psychologic distress increased by 1.6 points (95% confidence interval = 0.71, 2.5) on the K6 scale and the odds of mental illness tripled (odds ratio = 3.0, 95% confidence interval = 1.5, 6.1). Results were not driven entirely by overwork and were robust to different inverse probability-weighted estimation strategies and sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Exploitation is associated with mental illness. Focusing on exploitation rather than its consequences (e.g., socioeconomic status), shifts attention to a structural process that may be a more appropriate explanatory mechanism, and a more pragmatic intervention target, for mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».