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Enregistrement W3106932488 · doi:10.1186/s41018-020-00082-4

Closing well: national and international humanitarian workers’ perspectives on the ethics of closing humanitarian health projects

2020· article· en· W3106932488 sur OpenAlexaff
Matthew Hunt, Lisa Eckenwiler, Shelley-Rose Hyppolite, John Pringle, Nicole E. Pal, Ryoa Chung

Notice bibliographique

RevueJournal of International Humanitarian Action · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversité LavalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)Humanitarian aidPublic relationsClosing (real estate)Political scienceQualitative researchSociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Project closure is a core feature of humanitarian action. However, how decisions to end projects are made, and how closure is planned and implemented, has implications for upholding ethical commitments, and can have positive or negative consequences for affected communities, local stakeholders, and humanitarian organizations and their staff. To better understand the ethical dimensions of closing humanitarian projects, we undertook an investigation of national and international humanitarian workers’ experiences. Guided by interpretive description methodology, we conducted an exploratory qualitative study with two rounds of semi-structured interviews. Four national and five international staff of non-governmental organizations with experience of humanitarian health project closure took part. The participants had diverse professional roles and disciplinary backgrounds. All participants took part in the first round of interviews which focused on experiences and perceptions of ethics and project closure. Analysis of these interviews contributed to the development of a draft “ethics guidance note.” Five of the participants took part in the second round of interviews which focused on receiving feedback on the draft guidance note. We used constant comparative techniques and a recursive approach to data collection and analysis. In this article, we draw on both rounds of interviews to present findings related to how participants understood and experienced ethical responsibilities, challenges, and opportunities for humanitarian project closure. We identified six recurrent ethical concerns highlighted by interviewees regarding closure of humanitarian projects: respectfully engaging with partners and stakeholders, planning responsively, communicating transparently, demonstrating care for local communities and staff during project closure, anticipating and acting to minimize harms, and attending to sustainability and project legacy. We present these ethical concerns according to the temporal horizon of humanitarian action, that is, arising across five phases of a project’s timeline: design, implementation, deciding whether to close, implementing closure, and post-closure. This exploratory study contributes to discussions concerning the ethics of project closure by illuminating how they are experienced and understood from the perspectives of national and international humanitarian workers. The interview findings contributed to the development of an ethics guidance note that aims to support project closures that minimize harms and uphold values, while being mindful of the limits of ethical ideals in non-ideal circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0320,055
Communication savante0,0180,012
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0080,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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