Impact of Switching Sample Types for High-Sensitivity Cardiac Troponin I Assays in the 0/1 Hour Algorithms
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 20 years there has been much work in understanding the release and processing of the cardiac troponin complex (troponin C, troponin I, troponin T) in the circulation (1, 2). Of particular interest to clinical laboratories are studies that have demonstrated the impact of sample type and the cardiac troponin complex. Here, ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) has been observed to break up the cardiac troponin complex into the individual subunits with thrombin (i.e., serum samples) cleaving cardiac troponin T (1, 2). During the transition from the contemporary cardiac troponin assays to the high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTnI or hs-cTnT) assays, manufacturers have opted to limit the number of sample types listed in their package inserts. For example, for the contemporary cTnI assays, both Siemens ADVIA Centaur and Ortho VITROS list serum, lithium heparin plasma, and EDTA plasma as sample types; however for their respective hs-cTnI assays, only serum and lithium heparin plasma are listed as sample types. Since many clinical studies do not specify their sample types or use more than one sample type in their study and analyses, the effects of matrix on concentrations and cutoffs used in rapid algorithms for myocardial infarction are largely unknown. To this end, we assessed the impact of EDTA or lithium heparin plasma versus serum hs-cTnI concentrations on potential misclassification using the published 0/1 h algorithms (3–5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».