MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106938170 · doi:10.1073/pnas.2013237117

Studies in bank voles reveal strain differences between chronic wasting disease prions from Norway and North America

2020· article· en· W3106938170 sur OpenAlexaff
Romolo Nonno, Michele Angelo Di Bari, Laura Pirisinu, Claudia D’Agostino, Ilaria Vanni, Barbara Chiappini, Stefano Marcon, Geraldina Riccardi, Linh Tran, Turid Vikøren, Jørn Våge, Knut Madslien, Gordon Mitchell, Glenn C. Telling, Sylvie L. Benestad, Umberto Agrimi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMinistero della Salute
Mots-clésChronic wasting diseaseWastingStrain (injury)DiseaseBiologyGeographyZoologyEcologyMedicinePathologyAnatomyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

), we found that prions causing CWD in Norway induced incubation times, neuropathology, regional deposition of misfolded prion protein aggregates in the brain, and size of their protease-resistant core, different from those that characterize North American CWD. These findings show that CWD prion strains affecting Norwegian cervids are distinct from those found in North America, implying that the highly contagious North American CWD prions are not the proximate cause of the newly discovered Norwegian CWD cases. In addition, Norwegian CWD isolates showed an unexpected strain variability, with reindeer and moose being caused by different CWD strains. Our findings shed light on the origin of emergent European CWD, have significant implications for understanding the nature and the ecology of CWD in Europe, and highlight the need to assess the zoonotic potential of the new CWD strains detected in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetPrion Diseases and Protein MisfoldingTravaux en français237 207