Stories and the Participation of Indigenous Women in Natural Resource Governance
Notice bibliographique
Résumé
Dans le présent article, les autrices examinent l’absence des femmes autochtones dans les régimes de gestion participative des ressources naturelles au Canada. Les autrices considèrent la pertinence juridique et politique des récits autochtones comme une source de savoir et comme une méthode pour traiter de l’actuelle absence de participation des femmes autochtones. La gestion participative est l’instrument règlementaire dominant sur lequel s’appuient les gouvernements provinciaux et territoriaux pour gérer les ressources naturelles de concert avec les peuples autochtones. Cependant, les recherches féministes autochtones ont soulevé de sérieuses questions sur l’exclusion des femmes autochtones de la gestion publique et privée, les paramètres de leur exclusion et les conditions de rectification de cette situation. Les autrices se fondent sur les recherches féministes autochtones et sur la gestion de l’eau pour dégager trois principes d’utilisation du récit à des fins participatives : (1) les récits favorisent l’échange et le dialogue ; (2) les récits revitalisent la responsabilité des femmes de s’engager dans la gestion ; (3) les récits pluralisent les normes de gestion des ressources. En s’appuyant sur ces trois principes, les autrices formulent des recommandations politiques visant à créer un espace règlementaire permettant d’inclure le savoir, les responsabilités et les capacités des femmes autochtones à l’égard des ressources naturelles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».