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Enregistrement W3106940858 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.1066

Serum uric acid, influence of sacubitril/valsartan, and cardiovascular outcomes in heart failure with preserved ejection fraction: PARAGON-HF

2020· article· en· W3106940858 sur OpenAlexaff
Senthil Selvaraj, Brian Claggett, Dirk van Veldhuisen, Inder S. Anand, Burkert Pieske, Jean L. Rouleau, Michael R. Zile, Victor Shi, Martin Lefkowitz, John J.V. McMurray, Scott D. Solomon

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSacubitril, ValsartanEjection fractionSacubitrilInternal medicineHeart failureValsartanEnalaprilCardiologyHeart failure with preserved ejection fractionMyocardial infarctionHyperuricemiaUric acidBlood pressureAngiotensin-converting enzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Serum uric acid (SUA) is a biomarker of several pathobiologies relevant to the pathogenesis of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), though by itself may also worsen outcomes. In HF with reduced EF, SUA is independently associated with adverse outcomes and sacubitril/valsartan reduces SUA compared to enalapril. These effects in HFpEF have not been delineated. Purpose To determine the prognostic value of SUA, relationship of change in SUA to quality of life and outcomes, and influence of sacubitril/valsartan on SUA in HFpEF. Methods We analyzed 4,795 participants from the Prospective Comparison of ARNI with ARB Global Outcomes in HF with Preserved Ejection Fraction (PARAGON-HF) trial. We related baseline hyperuricemia to the primary outcome (CV death and total HF hospitalization), its components, myocardial infarction or stroke, and a renal composite outcome. At the 4-month visit, the relationship between SUA change and Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire overall summary score (KCCQ-OSS) and several biomarkers including N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) were also assessed. We simultaneously adjusted for baseline and time-updated SUA to determine whether lowering SUA was associated with clinical benefit. Results Average age was 73±8 years and 52% were women. After multivariable adjustment, hyperuricemia was associated with increased risk for most outcomes (primary outcome HR 1.61, 95% CI 1.37, 1.90, Fig 1A). The treatment effect of sacubitril/valsartan for the primary outcome was not modified by baseline SUA (interaction p=0.11). Sacubitril/valsartan reduced SUA −0.38 mg/dL (95% CI: −0.45, −0.31) compared with valsartan (Fig 1B), with greater effect in those with baseline hyperuricemia (−0.50 mg/dL) (interaction p=0.013). Change in SUA was independently and inversely associated with change in KCCQ-OSS (p=0.019) and eGFR (p<0.001), but not NT-proBNP (p=0.52). Time-updated SUA was a stronger predictor of adverse outcomes over baseline SUA. Conclusions SUA independently predicts adverse outcomes in HFpEF. Sacubitril/valsartan significantly reduces SUA compared to valsartan, an effect that was stronger in those with higher baseline SUA, and reducing SUA was associated with improved outcomes. Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): Novartis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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