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Enregistrement W3106941840 · doi:10.1002/csr.2089

Does corporate social responsibility affect consumer boycotts? A cost–benefit approach

2020· article· en· W3106941840 sur OpenAlexaffabout
Tian Zeng, Anne‐Françoise Audrain‐Pontevia, Fabien Durif

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoycottCorporate social responsibilityAffect (linguistics)BusinessMarketingIdeologySocial responsibilityBusiness ethicsAdvertisingPublic relationsPoliticsPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Relying on the cognitivist cost–benefit approach, this research investigates the antecedents of consumer boycotts. It examines the effects of poor performance on corporate social responsibility (CSR) dimensions (i.e., respect for the environment, ethics statements, philanthropic activities, respect for consumers, and respect for employees) on consumer intentions to boycott a retailer. A total of 602 consumers were surveyed in the province of Quebec, Canada. The findings of a logistical regression show that consumers are more likely to boycott retailers for abstract ideological motives (respect for the environment, philanthropic activities) than for more concrete purposes (respect for consumers, ethics statements, respect for employees), thereby confirming that consumers do not react in a similar fashion to the different CSR dimensions. This article is of interest to retailers as it provides actionable insights to improve CSR practices (social and environmental policy) to reduce the likelihood of consumer boycotts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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