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Enregistrement W3106944037 · doi:10.1136/jisakos-2019-000420

Proximal hamstring tendon avulsion: state of the art

2020· review· en· W3106944037 sur OpenAlexaff
Pablo Bertiche, Nicholas G. Mohtadi, Denise Chan, Per Hölmich

Notice bibliographique

RevueJournal of ISAKOS Joint Disorders & Orthopaedic Sports Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvulsionHamstringTendonMedicineState (computer science)AnatomyPhysical medicine and rehabilitationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complete proximal hamstring tendon avulsions from the ischial tuberosity, though infrequent, are the most severe type of hamstring muscle injury in the field of sport medicine. These serious injuries are commonly associated with a delayed or even misdiagnosis, despite obvious clinical findings. The published literature favours surgical repair even though the studies represent lower levels of evidence. Non-surgical treatment is a viable option for lower physical demand patients. This state-of-the-art article reviews the relevant anatomy, the clinical assessment including specific physical examination signs and diagnostic testing in patients suspected of a proximal hamstring avulsion. Up-to-date evidence is reviewed to address surgical and non-surgical treatment options and outcome assessment. The authors provide a detailed description of what would be considered the current worldwide standard of care; an open, suture-anchor-based repair of the avulsed tendon complex (semitendinosus, long head of biceps femoris and semimembranosus) securely to the ischial tuberosity. Also included are surgical tips and tricks, with advice on postsurgical management and rehabilitation. Future perspectives should involve higher quality, prospective research to better define the indications for surgery, evaluate the emerging role of endoscopic repair and disclose complications along with measuring patient-reported outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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