Hybrid Compact Polarimetric SAR for Environmental Monitoring with the RADARSAT Constellation Mission
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s successful space-based earth-observation (EO) radar program has earned widespread and expanding user acceptance following the launch of RADARSAT-1 in 1995. RADARSAT-2, launched in 2007, while providing data continuity for its predecessor’s imaging capabilities, added new polarimetric modes. Canada’s follow-up program, the RADARSAT Constellation Mission (RCM), launched in 2019, while providing continuity for its two predecessors, includes an innovative suite of polarimetric modes. In an effort to make polarimetry accessible to a wide range of operational users, RCM uses a new method called hybrid compact polarization (HCP). There are two essential elements to this approach: (1) transmit only one polarization, circular; and (2) receive two orthogonal polarizations, for which RCM uses H and V. This configuration overcomes the conventional dual and full polarimetric system limitations, which are lacking enough polarimetric information and having a small swath width, respectively. Thus, HCP data can be considered as dual-pol data, while the resulting polarimetric classifications of features in an observed scene are of comparable accuracy as those derived from the traditional fully polarimetric (FP) approach. At the same time, RCM’s HCP methodology is applicable to all imaging modes, including wide swath and ScanSAR, thus overcoming critical limitations of traditional imaging radar polarimetry for operational use. The primary image data products from an HCP radar are different from those of a traditional polarimetric radar. Because the HCP modes transmit circularly polarized signals, the data processing to extract polarimetric information requires different approaches than those used for conventional linearly polarized polarimetric data. Operational users, as well as researchers and students, are most likely to achieve disappointing results if they work with traditional polarimetric processing tools. New tools are required. Existing tutorials, older seminar notes, and reference papers are not sufficient, and if left unrevised, could succeed in discouraging further use of RCM polarimetric data. This paper is designed to provide an initial response to that need. A systematic review of studies that used HCP SAR data for environmental monitoring is also provided. Based on this review, HCP SAR data have been employed in oil spill monitoring, target detection, sea ice monitoring, agriculture, wetland classification, and other land cover applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».