PSV-18 The role of leptin in feed efficiency and behavior attributes of commercial beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leptin is a 16-kDa-peptide hormone product of the leptin gene (LEP) that is predominantly synthesized by adipose tissues and has known involvement in regulation of feed intake, energy expenditure, reproduction, and immune functions. The objective was to determine the association of leptin genotype (LEP c.73C >T), leptin diplotype (LEPD) and plasma leptin hormone (LEPH) concentration with growth, feed intake, feed efficiency, and behavior characteristics in developing beef heifers. A total of 336 commercial beef heifers were genotyped for the LEP c.73C >T marker. Four single nucleotide polymorphism markers including LEP c.73C >T, ARS-BFGL-NGS-59298 (intron 1), BovineHD0400026029 (upstream) and BovineHD0400026063 (downstream) of LEP were considered for haplotype analysis. Eleven LEPD were identified for this study using parsimony-based analyses. Circulating levels of LEPH were measured on 333 heifers prior to their first breeding season and used to assign low or high concentration group based on population median. Data were analyzed using the mixed procedure of SAS for repeated measures, fixed effects of ancestral breed group (n = 4), dam age category (n = 4), frame size group (n = 4), project cycle nested within birth year (n = 6), week of feed trial × year, LEP (n = 3) or LEPD (n = 11) or LEPH (n = 2), as well as week × LEPH (only for LEPH). There were no significant differences between LEP genotypes (P ≥ 0.11) or LEPD (P ≥ 0.33) for any of the studied traits. Heifers with low LEPH ate fewer meals per day (P = 0.02) and had more DMI per meal (P = 0.04) compared to those with high plasma leptin. Further research is needed to better understand plasma LEPH concentration and its role in feeding behavior attributes. However, circulatory LEPH before the breeding season may serve as a predictor for feeding behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».