PSIV-21 Pellet processing reduces variability of corn soybean meal-based diet digestibility in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study was conducted to determine the effect of pelleting on the digestibility of corn-soybean meal-based diet in growing pigs. Two trials with 6 pigs cannulated at the distal ileum were conducted. In each trial, pigs were assigned to each treatment following a crossover design. In each experiment, the same diet, composed of corn and soybean meal with 10% wheat from two different feed mills, was served in pellet or mash form. Pelleting allowed an increase in digestibility in one of the trials. Apparent ileal digestibility (AID) of dry matter (DM), crude protein (CP) and digestible energy (DE) were improved with pelleting by 8, 12 and 9% (P< 0.01). The AID of amino acids (AA) was also improved (P< 0.05). Apparent total tract digestibility (ATTD) was increased by pelleting in DM, CP and DE by 5, 7 and 6% respectively (P< 0.01). The digestibility of the mash diet in experiment 1 was lower than in the pelleted diet in the experiment 1 and both diets in experiment 2 as shown by the interaction Pelleting X Trial which was significant for the AID and ATTD of DM, CP and DE (P< 0.01). Therefore, in experiment 1, pelleting allows to improve the digestibility of diet to the same level as in experiment 2. The AID of CP was higher by 37% in the mash diet from the second experiment compared to the one in the first experiment. Even though the same ingredients were chosen in the two experiments, this shows the variability in digestibility existing between different feed mills and ingredient sources. This difference was not observed in pelleted diets. The results obtained in these two trials show that pelleting can reduce the variability of digestibility and then give a good digestibility of diets even if the ingredients are of different quality or sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».