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Enregistrement W3106952749 · doi:10.1121/10.0002657

On acoustic reflection from sand-sized water-saturated granular media at MHz frequencies: Measurements, models and the role of speckle

2020· article· en· W3106952749 sur OpenAlexafffund
Jenna Hare, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésScatteringReflection (computer programming)OpticsSpeckle patternSurface finishMaterials scienceRoot mean squareSurface roughnessGaussianReflection coefficientPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic reflection coefficients are reported for water-saturated granular media at frequencies from 1.2 to 2.0 MHz using a narrow-beam broadband transducer in a monostatic geometry at near-normal incidence. Natural sand and glass beads with median grain diameters ranging from 0.22 to 0.40 mm were used. For each granular medium, bed elevation and root-mean-square roughness were measured using side-on photographs of the sediment-water interface. The probability density distributions of the bed elevations are Gaussian. The roughness parameter is close to 1, indicating that the reflected pressure field is mainly due to coherent scattering. The probability distribution of the observed reflection coefficients is nearly Gaussian, consistent with the predictions from a coherent single-scattering model. The horizontal decorrelation length of the observed reflection coefficients is ∼4 mm, with no consistent dependence on either frequency or grain size, and approximately equal to 20% of the transducer diameter. This behaviour, which is reproduced by the single-scattering model, is due to speckle. The size/frequency-dependence of the reflection coefficients are well described by Eckart's [(1953). J. Acoust. Soc. Am. 25(3), 566-570] prediction for a rough surface with Gaussian-distributed surface elevations. Comparisons are made to previously reported reflection coefficient measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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