Clinical studies assessing the efficacy, effectiveness and safety of remdesivir in management of COVID‐19: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Remdesivir is 1 of the repurposed drugs under investigation to treat patients with COVID-19. Clinicians and decision-makers need a summary of the most recent evidence. This scoping review maps the evidence on the efficacy, effectiveness and safety of remdesivir for patients with COVID-19, up to 14 September 2020. METHODS: Our scoping review searched Pubmed, Embase (Ovid), Scopus and 17 primary trial registries for empirical publications or active registered clinical trials for data on the efficacy, effectiveness, or safety of remdesivir for COVID-19 or SARS-CoV-2. We conducted a narrative synthesis of the included publications. RESULTS: Seventeen empirical studies and 23 clinical trial registrations (n = 40) accumulated 46 508 participants. We found 4 published randomized-controlled trials accumulating 2293 patients. Two trials reported shorter median recovery time and better clinical status among patients who received remdesivir compared with the control groups. Observational studies report an association between remdesivir treatment and decreased mortality, as well as increased survival. The most common adverse reaction was hepatic impairment, although the trials reported a similar proportion of adverse events in the intervention and control groups. CONCLUSION: Remdesivir might shorten the time to clinical improvement among hospitalized adults with severe COVID-19. Trial data report a similar proportion of adverse events in treated and control groups. The results of the 23 registered active trials, including more than 30 000 participants, will shed light on the efficacy and safety of the antiviral. The findings of the remaining clinical trials expected to report results in 2020 will allow a quantitative synthesis of available evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».