System Level-Based Voltage-Sag Mitigation Using Distributed Energy Resources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the growing demand for battery energy storage systems (BESSs) generally follows the renewable energy sources (RESs) trend, the active management of BESS- and RES-based distributed energy resources (DERs) could effectively solve voltage-sag problems in active distribution systems (ADSs). DERs are typically interfaced with the grid through power-electronic inverters. They are considered power resources with adjustable active/reactive power injections that could contribute to the enhancement of the grid's performance. This article proposes a new framework for active/reactive power management of inverter-based DERs to mitigate voltage-sag problems in ADSs. The new framework utilizes a novel zonal-based voltage control algorithm for mitigating voltage-sag problems in ADSs. The algorithm identifies mitigation zones' virtual boundaries based on a proposed electrical influence intensity index that reflects the electrical connectivity of the network. A novel zone capability index (ZCI) ranks the mitigation zones according to DER capacity, zonal loading conditions, and the number of nodes within each mitigation zone. The voltage mitigation algorithm minimizes the energy injected from DERs’ inverters to achieve maximum voltage sag alleviation in each mitigation zone. This zonal-based mitigation algorithm is applied to the IEEE 33-bus distribution system under voltage-sag conditions to verify the proposed algorithm's feasibility and effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle