Economic access influences degenerative spine disease outcomes at rural Late Medieval Villamagna (Lazio,<scp>IT</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Degenerative joint disease in the spine is heavily influenced by genetic, environmental, and epigenetic factors, as well as exacerbated by physical activity and injury. The objective of this study was to investigate the multivariate relationship between known predictors of degenerative joint disease in the spine, such as age and sex, with mortuary indicators of economic access such as grave inclusions, burial location, and burial type. MATERIALS AND METHODS: The presence and severity of vertebral osteophytosis (VO) and vertebral osteoarthritis (VOA) was recorded for the vertebral columns of N = 106 adult individuals from the Late Medieval period at the rural monastery of San Pietro at Villamagna in Lazio, Italy (1300-1450 AD). Multiple skeletal indicators of degenerative joint disease, morphological sex, and age were compared with differences in mortuary treatment across four regions of the spine. RESULTS: There are marked differences in severe joint disease outcome between groups with more and less economic access. Relative risk ratios suggest that males and females with less economic access have elevated risk for VO and VOA in specific spine regions, although this effect is reduced among females. DISCUSSION: Current research on the consequences of economic and social inequality point to the important role of economic inequality in shaping disease outcomes. Our results suggest that biocultural effects of reduced economic access at the intraclass level may increase vulnerability to the downstream effects of risk exposure (e.g., biomechanical injure, physical activity, biochemical imbalance), and ultimately increase the risk and prevalence for severe degenerative disease outcomes in medieval Italy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».