Notice bibliographique
Résumé
Recent work has highlighted the importance of the so-called “weathering crust” as a microbially and hydrologically active layer on glacier surfaces. However, this layer is yet to undergo investigation, with no estimates of water, microbial or nutrient fluxes through it to downstream freshwater and marine ecosystems. The mechanics of the weathering crust, and its role in transport and/or retention of particulate impurities at the glacier surface presents a research imperative. To investigate the eco-hydrology of glacier surfaces, this thesis presents a dataset collected at eleven sites in the Northern Hemisphere from the Canadian Arctic to the European Alps, collected between 2014 and 2016. To interrogate this dataset, the study develops and tests a novel logging piezometer which is used to calculate mean weathering crust hydraulic conductivity at all locations of 0.184 m d-1, equivalent to a sandstone, and meltwater velocities of 10-1 m d-1. This hydrologically poor aquifer, causes the storage of water at the surface for tens of day, providing an ideal medium for biogeochemical cycling. For microbial cell enumeration, a flow cytometry protocol is presented which is suitable for glacial environments providing accurate, reliable cell counts. Across the eleven sites, mean microbial cell concentration in weathering crust meltwater was revealed to be ≈ 104 cells mL-1 . It was unclear what controls exist upon cell concentrations in the weathering crust, however no links between weathering crust hydraulic conductivity, electrical conductivity or water temperature and cell concentrations were observed. Cellular particulate organic carbon flux (POC) form this active environment contributes a minimum of 1.1 Tg of cellular carbon per year to downstream freshwater and marine environments per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».