Self-Assembled Surfactant-Templated Synthesis of Porous Hollow Silica Nanoparticles: Mechanism of Formation and Feasibility of Post-Synthesis Nanoencapsulation
Notice bibliographique
Résumé
SiO2 is bioinert and highly functionalizable, thus making it a very attractive material for nanotechnology applications such as drug delivery and nanoencapsulation of pesticides. Herein, we synthesized porous hollow SiO2 nanoparticles (PHSNs) by using cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) and Pluronic P123 as the structure-directing agents. The porosity and hollowness of the SiO2 structure allow for the protective and high-density loading of molecules of interest inside the nanoshell. We demonstrate here that loading can be achieved post-synthesis through the pores of the PHSNs. The PHSNs are monodisperse with a mean diameter of 258 nm and a specific surface area of 287 m2 g–1. The mechanism of formation of the PHSNs was investigated using 1-D and 2-D solid-state nuclear magnetic resonance (SS-NMR) and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR). The data suggest that CTAB and Pluronic P123 interact, forming a hydrophobic spherical hollow cage that serves as a template for the porous hollow structure. After synthesis, the surfactants were removed by calcination at 550 °C and the PHSNs were added to an Fe3+ solution followed by addition of the reductant NaBH4 to the suspension, which led to the formation of Fe(0) NPs both on the PHSNs and inside the hollow shell, as confirmed by transmission electron microscopy imaging. The imaging of the formation of Fe(0) NPs inside the hollow shell provides direct evidence of transport of solute molecules across the shell and their reactions within the PHSNs, making it a versatile nanocarrier and nanoreactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».