Systemic Anti-Cancer Therapy Use in Palliative Care Outpatients With Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate factors associated with continuation of systemic anti-cancer therapy (SACT) after palliative care consultation, and SACT administration in the last 30 days of life, in outpatients with cancer referred to palliative care. Timing of referral was of particular interest. METHODS: Patient, disease, and treatment-related factors associated with SACT before and after palliative care, and in the last 30 days of life, were identified using 3-level multinomial logistic regression. Referral to palliative care was categorized by time from death as early (>12 months), intermediate (6-12 months), and late (≤6 months). RESULTS: Of the 337 patients, 240 (71.2%) received SACT for advanced cancer; of these, 126 (52.5%) received SACT only prior to palliative care while 114 (47.5%) also received SACT afterward. Only 35/337 (10.4%) received SACT in the last 30 days of life. On multivariable analysis, factors associated with continuing SACT after palliative care consultation were a cancer diagnosis for <1 year (OR 3.09, p = 0.01), breast primary (OR 11.88, p = 0.0008), and early (OR 28.8, p < 0.001) or intermediate (OR 6.67, p < 0.001) referral timing. No factors were significantly associated with receiving SACT in the last 30 days versus earlier, but the median time from palliative care referral to death in those receiving SACT in the last 30 days versus stopping SACT earlier was 1.78 versus 4.27 months. CONCLUSION: Patients who received SACT following palliative care consultation were more likely to be referred early; however, patients receiving SACT in their last 30 days tended to be referred late.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».