PSVII-3 Correlations between L-lactate concentrations obtained using a handheld lactate analyser and a lactate assay colorimetric kit in beef cattle transported by road
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blood metabolites are used to assess a variety of animal conditions for veterinary diagnosis and research. Concentration of metabolites in blood can be measured using a commercially-available lab-based assay or in real-time using a handheld device developed to be more time- and cost-effective than the lab-based method. Lactate is a product of anaerobic glycolysis, used in animal research as an indicator of muscle fatigue. Therefore, it has been used as an indicator of cattle response to long distance transportation. The aim of this study was to assess the relationship of L-lactate concentrations measured using a Lactate Scout+ analyzer (Lactate Scout, EFK Diagnostics, Barleben, Germany) and a lactate assay colorimetric kit (Lactate Assay Kit, Cell Biolabs Inc., San Diego, CA). Blood samples were collected by venipuncture from 96 steers (245 ± 35.7 kg BW) prior to (L1) and after 36 h, and prior to and after an additional 4 h of road transportation, and on d 1, 2, 3, 5, 14, and 28 after transport. The Lactate Scout+ analyzer strip was dipped in blood at the time of sampling, while blood samples were collected into sodium fluoride tubes for use in colorimetric analysis. Pearson correlations were calculated to determine the relationship between the experimental methods for the quantification of L-lactate concentrations. The strengths and levels of statistical significance of the correlation varied over the observed time points, r = -0.03, P = 0.75 (L1) to r = 0.75, P = < 0.0001 (d 3). The correlation for the pooled data was weak but statistically significant (r = 0.33, P < 0.001). Based on the experimental results, the Lactate Scout+ analyzer is not a suitable alternative to a lab-based assay for measuring L-lactate in transported cattle, due to variability across sampling time points and weak correlation with the traditional enzymatic method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».