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Enregistrement W3106989518 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.143

Tourism Industry Perspectives in the Context of the COVID-19 Pandemic Based on the Sustainable Development Concept

2020· article· en· W3106989518 sur OpenAlexvenueno aff
Olga Almukhamedova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouthern Federal University
Mots-clésTourismSustainable developmentSustainable tourismContext (archaeology)PopularityBusinessWeightingSustainabilityEnvironmental economicsEnvironmental resource managementComputer scienceGeographyEconomicsPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of this study is in the growing popularity of the concept of sustainable development in the tourism sector. The purpose of the article is to determine a systematic basis for the assessment of the possibility of sustainable tourism development at the regional level, as well as determining relevant vectors. In addition, the study considers a number of studies that allow for defining sustainable tourism, as well as determining groups of indicators affecting it. The leading method of studying tourism structure as part of a regional socio-economic system is topological analysis, which allows for identifying functionally significant combinations of factors. Incidence matrices of the structure of indicators with included weighting factors influencing the sustainable development of tourism, analysis of their q-connectivity, the results of the dimension of simplexes, the number of connected components and communication chains, the structural vectors of the complexes were determined and presented. The study proved the presence of simplexes in the complexes. The effects on simplexes can bring the desired result in the quickest and most efficient way. Since tourism is an integral part of environmental, social and economic sectors, and the sustainable development itself can be regarded as a unified system of interaction between them, it is possible to use the above factors in each of the sectors on a case-by-case basis in any territory or enterprise to conserve resources, eradicate poverty and ensure well-being. This research attempts to formalize the factors that determine the sustainable development of tourist destination that gives the full basis for a systematic study of the territory to assess the sustainability of tourism development. The topological analysis shows the mutual influence of simplicial complexes by means of a chain of connections leading to sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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