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Enregistrement W3107006240 · doi:10.3390/insects11120837

Combined Effects of Mating Disruption, Insecticides, and the Sterile Insect Technique on Cydia pomonella in New Zealand

2020· article· en· W3107006240 sur OpenAlexaboutno aff
Rachael Horner, P.L. Lo, David J. Rogers, J.T.S. Walker, D. M. Suckling

Notice bibliographique

RevueInsects · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pheromone Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCodling mothMating disruptionBiologyOrchardPhytosanitary certificationSterile insect techniqueTortricidaeToxicologyPEST analysisPopulationMatingInfestationPest controlHorticultureLarvaAgronomyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Codling moth was introduced into New Zealand, and remains a critical pest for the apple industry. Apples exported to some markets require strict phytosanitary measures to eliminate the risk of larval infestation. Mating disruption and insecticide applications are the principal means of suppression in New Zealand. We tested the potential for the sterile insect technique (SIT) to supplement these measures to achieve local eradication or suppression of this pest. SIT was trialed in an isolated group of six integrated fruit production (IFP) orchards and one organic orchard (total 391 ha), using sterilized insects imported from Canada, with release by unmanned aerial vehicle and from the ground. Eradication was not achieved across the region, but a very high level of codling moth suppression was achieved at individual orchards after the introduction of sterile moths in combination with mating disruption and larvicides. After six years of releases, catches of wild codling moths at three IFP orchards (224 ha) were 90-99% lower than in 2013-2014, the year before releases began. Catches at three other IFP orchards (129 ha) decreased by 67-97% from the year before releases began (2015-2016), from lower initial levels. At a certified organic orchard with a higher initial population under only organic larvicides and mating disruption, by 2019-2020, there was an 81% reduction in wild moths capture from 2016-2017, the year before releases began.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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