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Enregistrement W3107006790 · doi:10.3390/min10121054

Synthesis of Polymer Grafted Starches and Their Flocculation Properties in Clay Suspension

2020· article· en· W3107006790 sur OpenAlexafffund
Nana Zhao, H. Bitar, Yunyin Zhu, Yuming Xu, Zhiqing Shi

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensNatural Resources CanadaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Research Council Canada
Mots-clésFlocculationChemical engineeringStarchCationic polymerizationPolymerMaterials scienceGraftingCopolymerMonomerAtom-transfer radical-polymerizationPolymer chemistryChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Starch-based flocculants have been emerged as a promising alternative to conventional synthetic flocculants in wastewater treatment, especially for the treatment of oil sand tailings, as they are low cost, safe, biodegradable, fairly shear-stable, readily available from reproducible agricultural resources, and do not result in secondary pollution. In this paper, three types of polymer-grafted starches (St-g-Polymer) with different charge properties were synthesized and their molecular structures were controlled by atom transfer radical polymerization (ATRP). The correlations between the charge properties of starch-based flocculants, external environmental parameters, and flocculation performance were systematically investigated by conducting jar tests under various environmental conditions. It was found that the charge properties of the branch chain had a significant impact on flocculation performance. The cationic St-g-Polymer demonstrated the best performance due to the grafting of the cationic monomer to the starch backbone which improved the solubility of the copolymer and aided in the removal of small/water-soluble particles. The results obtained could assist in guiding the selection and design of suitable biodegradable flocculants when treating targeted wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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